Le programme de cette année demande aux étudiants de proposer des solutions fondées sur des données probantes aux défis liés aux systèmes de santé, à la recherche et à la découverte de médicaments, ainsi qu’au développement pharmaceutique.

Alors que l’intelligence artificielle transforme les soins de santé, les participants examineront des enjeux liés à la qualité des données, aux biais, aux conclusions erronées, à la confidentialité et à la sécurité. Ils pourront s’appuyer sur des données publiques en génomique, des données cliniques et des données sur les déterminants sociaux de la santé afin d’évaluer ces risques et de proposer des approches pour les atténuer.